Modelli matematici per la gestione logistica: organizzare e gestire i magazzini

modelli matematici logistica magazzini

Modalità

Aula e webinar
IN PROGRAMMAZIONE
Nessuna data pianificata

Descrizione

La data visualization è la risposta al paradosso dei big data: grazie a sistemi informativi sempre più complessi abbiamo a disposizione una notevole mole di dati che, proprio a causa di questo eccesso quantitativo, non riusciamo a individuare quelli realmente significativi e a renderli “parlanti”, ovvero a trasformarli in insight utili al nostro business. 
Il corso "Rappresentazione grafica di dati e processi" è dedicato quindi alle modalità di visualizzazione, in forma grafica, dei big data raccolti.
La big data visualization fa riferimento appunto alla rappresentazione grafica dei dati.
Come funziona la big data visualization?
La rappresentazione grafica dei dati è fondamentale in molti reparti aziendali, dal momento che consente di migliorare anche il processo di analisi degli stessi.
Obiettivi
Il percorso di formazione si pone l’obiettivo di rendere i discenti in grado di utilizzare gli strumenti per effettuare la rappresentazione grafica dei dati.
 

Obiettivi

Competenze in uscita:
- comprendere i dati più velocemente e a fondo
- fare previsioni migliori
- condividere più facilmente le analisi dei dati
- orientare il processo decisionale
- scoprire nuovi punti di vista

- impostare un report per visualizzare i dati in modo efficace. 
 

A chi si rivolge

Il corso "Rappresentazione grafica di dati e processi" è indirizzato a tutti coloro che ambiscono a migliorare le proprie capacità di rappresentazione grafica dei dati. 
Il corso è rivolto al personale di tutte le aree aziendali: che si lavori nelle vendite, nel marketing, nelle risorse umane, nella tecnologia o in qualsiasi altra divisione, è necessario essere in grado di visualizzare i dati per presentarli e farli comprendere all’audience di riferimento.
Le immagini create offrono un modo per scoprire relazioni e schemi tra attività in modo che la visualizzazione possa essere utilizzata per scoprire fatti (anche sconosciuti) e offrire informazioni chiave su set di dati anche complessi in modi significativi e intuitivi.
Utilizzando elementi visivi come linee, istogrammi e mappe, gli strumenti di visualizzazione dei dati forniscono un modo accessibile per identificare e comprendere tendenze, valori anomali e modelli nei dati e per acquisire informazioni e prendere decisioni migliori più rapidamente.

Programma didattico:
-i vantaggi della data visualization in azienda
- data visualization – tipologie di rappresentazione (relazione, confronto, composizione e distribuzione)
- come selezionare il grafico adatto all’analisi dei dati
- data visualization – rappresentazioni comuni
- i migliori software e strumenti di data visualization
- strumenti di big data – visualizzazione

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